(资料图)
小伙伴们,今天给大家科普一个小知识。在日常生活中我们或多或少的都会接触到bp神经网络方面的一些说法，有的小伙伴还不是很了解，今天就给大家详细的介绍一下关于bp神经网络的相关内容。
1、BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
2、BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
3、它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。
4、BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
上一篇：
台风级别分几级口诀_台风级别分几级 百事通
下一篇：
最后一页
大众日报 2022-03-21
大众日报 2022-03-21
大众日报 2022-03-20
大众日报 2022-03-20
大众日报 2022-03-20
预制菜成世界食品产业峰会热点话题 展现企业核心竞争力
山东河口区：建设高标准农田助推农业发展“走廊”见雏形
东营港经济开发区：养老金提前发放惠及570余人
湖北黄黄高速铁路进入联调联试阶段
“97后”随车机械师：动车组的“隐形”守护者
2022-03-20
2022-01-24
